当前收录25条公开赛事；奖金不是收入承诺，最终以官方规则为准。
状态按记录日期推算，不代表报名系统实时开放；历史档案保留以供参考。
25 条赛事
研究如何比蒙特卡洛采样更高效地估计宽随机 MLP 的期望输出，既奖励最终性能，也单独奖励能推进机制估计研究的方法说明。
鼓励学生把人文社科、公共管理、商业等专业问题转化为 AI 应用，适合跨专业团队展示“懂场景又能做产品”的能力。
把外语、国际传播和跨文化能力与大模型结合，适合做多语学习、翻译、研究、内容生产或国际传播智能应用。
面向高校学生的 AI 应用落地赛事，重点不是训练一个分数更高的模型，而是把模型、数据和场景做成能演示、能说明价值的应用。
让智能体在从未见过的交互环境里探索、理解规则、设定目标并完成任务，适合研究通用智能体而不是普通分类模型。
面向 ARC-AGI 研究论文的高额奖项，必须同时关联可运行的 Kaggle 代码提交，不能只交理论文字。
把大模型、知识图谱、数据分析或智能体用于地缘风险研究，适合跨学科团队把 AI 方法落到情报整理、风险识别和决策支持。
把 AIGC 视频从“会生成一段画面”推进到可讲故事、可传播的完整作品，适合短视频、广告、短剧和视觉创作者快速实战。
把皮肤分析、虚拟试妆或服装虚拟试穿做成真实零售产品。对国内用户主要是产品案例参考，因为官方规则明确排除中国大陆居民参赛。
不是只交一个演示，而是在 90 天内用 AI 智能体运营出一个有真实客户或收入证据的业务。奖金很高，准备量也最大。
专门解决智能体“记不住、状态乱、规模一大就不可靠”的问题：用 CockroachDB 做持久记忆，在 AWS 上部署可运行 Agent。
目标是在非洲常见笔记本硬件上运行本地大模型，比拼的不只是准确率，还包括速度、内存和温度，特别适合端侧 AI 工程。
分析 AI 辅导对话，预测学生在后续测验中是否答对。适合 NLP、教育数据和表格建模团队。
上海面向全球 AIGC 创作者和开发者的综合赛事，包含内容创作、技术应用和产业赛道，适合把生成式 AI 作品接到真实行业场景。
面向高校学生的 AI 应用落地比赛，适合围绕制造、城市、教育和生活服务等场景做一件真正能演示的产品。
聚焦自主智能系统的真实任务能力，赛事同时设置竞技与创意方向，适合做智能体、自主决策、任务规划和行业应用的团队。
围绕昇腾软硬件栈解决 AI 算子开发与性能优化问题。它不是只讲概念的比赛，而是把正确性、性能和工程可复现性放在一起考核。
面向高校的智能应用创新赛，把课堂知识变成可使用的 AI 产品，适合学生团队做智能问答、学习助手、内容创作或校园服务应用。
用 Gemini 和 Google Cloud Agent Builder 解决影视产业链的真实瓶颈，从编剧、制作到影迷互动都可选；国内用户可当作影视 Agent 产品题库参考，但不能直接参赛。
适合把 AI 真正用于备课、学习、评价和教育管理的高校赛事，重点应是帮助教师和学生完成任务，而不是做一个泛化聊天机器人。
让 AI 真正学会组建牌组、判断局势和连续决策，而不只是预测单个动作。策略组仍可提交，适合强化学习、搜索与游戏智能体团队。
根据卫星和气象数据预测下个月地表与地下总水储量，为干旱预警提供更早信号。适合时间序列、GIS 和气候 AI 实战。
把代码变成会打真实电话的 AI Agent：预约、回访、通知、调查等场景都能做，还可通过 Skill 或 MCP 接入 Codex、ChatGPT、Claude Code。
根据 DaT 医学扫描判断结果正常或异常。医疗数据规则严格，适合医学影像和稳健分类团队。
围绕 Agent 的任务规划、工具调用和实际场景交付展开，适合把已有智能体原型做成可演示、可评测的完整应用。
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